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自考心理测验学串讲笔记八

编辑整理:广州自考网    发布时间:2018-05-23 12:29:09    浏览热度:   [添加指导老师微信]
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  1、被试技巧与练习效应:被试对测验的或应试技巧会影响测验成绩,对测验的程序和技能熟悉程度不同,所得分数便不能直接比较。任何一个涉及认知功能的成绩,在第二次应用或重复测量时,都会有练习效应而使测验成绩提高。要控制应试技巧和练习效应的影响,可尽量设法使每个被试对测验材料的步骤和所需技巧有相同的熟悉程度。

  2、被试的动机与焦虑因素

  (1)被试参加测验的动机不同,会影响其回答问题的态度、注意力、持久性以及反应速度等,从而影响测验的成绩;在成就、智力和能力倾向等变量时,只有被试动机强力才可能尽力回答,取得好成绩。动机效应在测量态度、兴趣及人格等典型行为表现时也有影响。某些被试若欲给人以好印象,就会考虑主试的期望或社会赞许行为,而不按自己的真实情况回答,从而使测验分数降低。相反,为了某重动机若欲给人以坏影响,则会使测验分数升高。

  (2)b测验焦虑是指被试在应试前和测试中出现的一种不愉快的、表现为焦虑、担心、恐惧和紧张的情绪体验。适度的焦虑会使人兴奋型提高,注意力增强,提高反应速度,提高智力测验、成就测验和能力倾向测验的成绩。测验焦虑会受到下列因素影响:

  1能力高的人,测验焦虑一般较低,而对自己能力没有把握的人,测验焦虑较高;

  2抱负水平过高,求胜心切,测验焦虑较高;

  3具有某种人格特点,如缺乏自信、患得患失、情绪不稳定的人易产生测验焦虑;

  4测验成绩与被试的关系重大,或被试受到的压力过大,容易使其产生测验焦虑;

  5经常接受测验的人焦虑较低,而对测验程序不熟悉,尤其是测验中采取了新的题目形式或实施程式会增加测验焦虑。

  通过教学或辅导可以降低测验焦虑,而熟悉测验程序也是降低焦虑的有效方法。

  3、反应定势:亦称反应风格,是指独立于测验内容的反应倾向,即由于每个人回答问题的习惯不同,而使能力相同的被试得到不同的测验分数。几种常见的反应定势是:

  (1)求快与求精确的反应定势;(2)喜好正面叙述的反应定势;大量研究发现,被试在无法确定“是非题”的正确答案时,选择“是”的人往往多于选“否”的人,或者说选“是”的人多于实际上应该选“是”的人。(3)喜好特殊位置的反应定势;(4)喜好较长选项的反应定势(5)猜测的反应定势。

  第二节 测验的记分及其误差的校正

  对于测验编制者而言:记分标准化应该包括选择和设计合式的标准化记分程序,考虑分数的分配、权数的分配、猜测的处理以及分数是由原始分数表示还是转化成其他形式。对测验使用者而言:记分标准化则是要求完全按照测验手册的规定和标准答案给予被试分数,有时还可以完全依据套板或计算机记分。

  1、记分的基本步骤和要求:(1)记录被试反应。⑵参考标准答案。主试应当熟悉掌握记分键,特别是非客观题的记分要求,不得随意记分。⑶计算最后得分并转换原始分数。把所有分数汇总,计算出原始分数的总分。

  转换原始分数的意义和方法:在心理测量中,一般原始分数本身很少有意义,只有将原始分数进行适当的转换处理或与参照标准加以对照,即把原始分数转换为导出分数,测验分数才有意义。测验编制者提供的常模表就是原始分数的转换表,它为测验使用者提供了一种方便易行的由原始分数向导出分数转化的方法。

  第七章 测验分数的解释

  对测验分数的解释主要包括两个方面的问题:一是如何使分数具有意义,即我们必须合理的制度测验量表以实现测验结果的数量化。又能为不同的测验导出可比较的量表;二是如果将有意义的信息传达给当事人,即把测验分数与常规比较,依照出个人在测验量表上的相对等级,从而对个人测验作业进行解释。

  第一节 参照常模的分数解释

  一、常模的团体和常模样本

  1、常模团体的性质

  由具有某种共同特征的人所组成的一个群体,或者是该群体的一个样本。

  对编制者而言:常模的选择主要是基于对测验将要施测的总体的认识,常模团体必须能够代表该总体。这种工作包括:确定一般总体、确定目标总体、确定样本。

  对测验使用者:要考虑的问题是,现有的常模团体哪一个最合适。

  2、常模团体的条件

  (1)群体的构成必须明确界定:在制定常模时,必须清楚地说明所要测量的群体的性质与特征。依据不同的变量确定群体,便可得到不同的常规。

  (2)常模团体必须是所测群体的代表性样本。

  (3)样本的大小要适当。总体数目小,只有几十个人,需要100%的样本;如果总体数目达,相应的样本也大,一般最低不小于30或100个;全国性常模,一般应有2000-3000人为宜。

  (4)标准化样组是一定时空的产物:我们在一定时间和空间中抽取的标准化样组,它只能反映当时当地的情况。在选择合适常模时,注意选择较为新近的常模。
 

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